Mantenimiento predictivo

Hardware

Arduino-PdM

Sin sensor no hay modelo. Este repo es la captura —típicamente ESP32 y MPU6050— que viaja por MQTT hacia el manager.

El propósito

Cerrar el eslabón físico del piloto de mantenimiento predictivo.

ArduinoESP32MPU6050MQTT
  • — Ingesta real, no CSV sintético de demo

El dato tiene que nacer en algún lado

Un cliente industrial pregunta si el ML vio una máquina o un dataset de Kaggle. Arduino-PdM es la respuesta: el dato nace en el acelerómetro y entra al flujo HiveMQ → ingestor → PostgreSQL. Por eso el cuarteto no es “cuatro landings”.

En la misma línea

  • PdM-Manager

    Lee vibración, clasifica con un RNN Keras y avisa en el tablero. Severidad 0, 1 o 2. Nació en el semillero Industria 4.0. Se corre en lab o LAN.

  • PdM_Landing-Page

    La cara pública del sistema: para qué sirve el PdM, cómo se conectan sensor, modelo y tablero, y a quién le importa.

  • Algoritmos de ML no supervisados para PdM

    Antes de clavar un RNN en producción, el semillero discutió anomalía sin etiquetas. Este repo es esa conversación, en código.

Preguntas